Качественные рефераты

Пишем качественный реферат

Теория статистики реферат

Теория статистики реферат

Тема: Понятия и категории статистического наблюдения. Тема: Сводка и группировка в статистике. Тема: Индексный метод в статистике. Тема: Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Изучение теория статистики реферат на основе анализа таблиц взаимосопряженности.

Тема: Вариационные ряды и их распределение. Предмет статистики количественная сторона массовых общественных явлений, взятых в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемая посредством статистических показателей. Все явления и процессы должны изучаться во взаимосвязи и взаимодействии. Все явления и процессы должны рассматриваться в движении, обновлении и развитии. Следует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в коренные качественные. Статистическая закономерность- тенденция, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее элементам случайностей. Закон больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин взаимопогашается сводных характеристик совокупности выступает действие основных причин, которые и определяют закономерности. Признаком в статистике является свойство, характерная черта единиц объектов, которые могут быть наблюдаемы и измерены. Вариация — изменяемость, колеблемость величины признака у отдельных единиц статистической совокупности. Показатели — обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени. Отчетность, статистические сведения, получаемые от предприятия по установленным нормам в определенный срок. Специализированное обследование, которое проводиться периодически или по мере необходимости. В зависимости от полноты охвата единиц наблюдаемого объекта.

Группировочный признак тот, по которому группы делятся. Он должен быть существенным для целей статистического исследования. При группировке совокупности количественному признаку определяют величину интервала. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю и верхнюю границу или одну из них. Величина — разность между верхней и нижней границами. Величина открытого интервала определяется по возможностям, вариантам или принимается равной величине соседнего интервала. Временные характеристики и функция времени. Безработица — основные определения и измерение. Реферат: Математическая статистика — Xreferat. Предмет, методы и понятия математической статистики, ее взаимосвязь с теорией вероятности. Понятие гистограммы, принцип ее построения. Банк рефератов, сочинений, докладов, курсовых и дипломных работ. Сколько стоит написать твою работу? Ответ придет письмом на почту и смс на телефон.

Мы не рассылаем рекламу и спам. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе. Случайная выборка объема как совокупность независимых случайных величин. Математическая модель в одинаковых условиях независимых измерений. Определение длины интервала по формуле Стерджесса. Плотность относительных частот, критерий согласия Пирсона. Статистический ряд и функция распределения. Понятие и графическое представление статистической совокупности. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения плотности распределения. Предмет и метод математической статистики. Распределение непрерывной случайной величины с точки зрения теории вероятности на примере логарифмически-нормального распределения. Расчет корреляции величин и нахождение линейной зависимости случайных величин. Функция распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей системы. Порядок и принципы построения вариационного ряда.

Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Основные понятия: статистическая модель, выборка, выборочные характеристики, статистики, функция правдоподобия. Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности. Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Самарский государственный аэрокосмический университет им. Исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов. Анализ расхождения между трендом и прогнозом, последующая оценка близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума. Математическая статистика как наука, методы ее изучения, история становления и развития, новейшие направления исследований. Порядок и этапы статистической обработки экспериментальных данных. Установление законов распределения выборочных совокупностей.

Распределение случайной величины на основе опытных данных. Нормальный закон распределения случайной величины, проверка гипотезы. Использование вероятностной модели для описания неопределенностей. Распределение Пирсона, Стьюдента и Фишера при статистической обработке данных. Использование «Хи-квадрата» при оценивании дисперсии, проверке гипотез согласия качественных переменных. Распределение дискретной случайной величины по геометрическому закону распределения, проверка теоремы Бернулли на примере моделирования электрической схемы. Математическое моделирование в среде Turbo Pascal. Теоретический расчёт вероятности работы цепи. Построение гистограммы плотности относительных частот. Выдвижение гипотезы о законе распределения генеральной совокупности Х. Функция плотности рассматриваемого закона распределения «Построение ее на гистограмме». Алгебраический расчет плотности случайных величин, математических ожиданий, дисперсии и коэффициента корреляции. Распределение вероятностей одномерной случайной величины. Составление выборочных уравнений прямой регрессии, основанное на исходных данных. Генеральная совокупность подлежащих изучению объектов или возможных результатов наблюдений, производимых в одинаковых условиях над одним объектом. Описание наблюдаемых значений случайной величины Х.

теория статистики реферат

Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? Понятие статистической сводки, средней величины и группировки. РБК для студентов и абитуриентов. Что такое ряды распределения Приведите примеры. Теория вероятности и мат статистика. Читать реферат online по теме ‘Теоретические основы статистики’. Контрольные работы, Теория статистики в разделе Обучение . Задачи сводки и основное ее содержание. Общая теория статистики — Рефераты — 5ballov. Теория статистики в трудах русских ученых 40—50-х годов . Диплом, курсовая, реферат — Теория статистики. 20 25 40 10 5. Реферат: Общая теория статистики — Xreferat. Предмет и метод статистической науки. Предмет и задачи курса, его связь с другими предметами. Статистика — это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета.

Абсолютные и относительные величины как обобщающие стат. Понятие, значение и способы измерения абсолютных величин. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Статистика — от латинского слова status — состояние или положение вещей. На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка. Решил взяться за экзамен по статистике :-р ! Нужно только отпечатавть их на хорошем принтере с разрешением 1200 dpi. Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. Предмет, метод и задачи статистики. Статистика — самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Статистика -отрасль практической деятельности которая имеет своей целью сбор-обработку, анализ, и публикацию полученных данных об общественных явлениях и процессах. А также изложения, сочинения по литературе, отчеты по практике, топики по английскому. Самый реальный вред от курения — это когда выходишь покурить, а соседи по общаге сожрали твои пельмени. Кстати, анекдот взят с chatanekdotov.

Кто еще хочет зарабатывать от 9000 рублей в день «Чистых Денег»? Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете? Да, но только в случае крайней необходимости. Возможно, в зависимости от цены. Вклад Аристотеля в систему образования. Математический аппарат теории вероятностей в XIX веке продолжал совершенствоваться. Основной сферой её применения в тот период была математическая обработка результатов наблюдений, содержащих случайные погрешности, а также расчёты рисков в страховом деле и других статистических параметров. Им написано около 130 работ, большая часть которых посвящена математическим проблемам. Около двух десятков работ Виктора Яковлевича затрагивают вопросы статистики и демографии. Самый капитальный труд «Основания математической теории вероятностей». Чебышевым была получена известная теорема об условиях интегрируемости в элементарных функциях дифференциального бинома. Важное направление исследований по математическому анализу составляют его работы по построению общей теории ортогональных многочленов. Поводом к её созданию явилось параболическое интерполирование способом наименьших квадратов. Марков является первооткрывателем обширного класса стохастических процессов с дискретной и непрерывной временной компонентой, названных его именем. В то время, когда эта теория была построена, она считалась весьма абстрактной, однако в настоящее время практические применения данной теории чрезвычайно многочисленны. Марковских случайных процессов, которая в свою очередь представляет основу общей теории стохастических процессов. Марков существенно продвинул классические исследования предшественников, касающиеся закона больших чисел и центральной предельной теоремы теории вероятностей, а также распространил их и на цепи Маркова. Российская наука в первый период своего развития не имела независимого существования. На нее оказывала большое влияние европейская наука, и первые ученые в России были иностранцы. Но в последующий период российская наука сделалась вполне самостоятельной и в свою очередь влияла на науку европейскую и американскую.

Чистые и прикладные науки в России дали огромные результаты, и дали российским ученым ведущее место среди ученых других стран. Изучение вероятностно-статистического материала продиктовано самой жизнью. Современной России нужны люди, способные принимать нестандартные решения, умеющие творчески мыслить, хорошо ориентироваться в обычных житейских ситуациях и производственной деятельности. Вероятностный характер многих явлений действительности во многом определяет поведение человека, и курс должен формировать соответствующие практические ориентиры, вооружать учащихся, как общей вероятностной интуицией, так и конкретными способами оценки данных. Дети должны научиться извлекать, анализировать и обрабатывать разнообразную, порой противоречивую информацию, принимать обоснованные решения в ситуациях со случайными исходами, оценивать степень риска и шансы на успех. Необходимость формирования вероятностного мышления обусловлена и тем, что вероятностные закономерности универсальны: современная физика, химия, биология, демография, социология, лингвистика, весь комплекс социально-экономических наук развивается на базе вероятностно-статистической математики. И только в новой России были внесены существенные изменения в программу по математике в стандартах второго поколения. В 19 веке российская наука получила мощный толчок. Математика включала в себя несколько дисциплин: алгебра, геометрия, тригонометрия, математическая физика и другие. Появляются университеты, которые должны были иметь факультеты физики и математики. К концу 19 века, стараниями Н. Бугаева, формируется активная московская математическая школа. Вопрос о целесообразности введения в школьный курс основ статистики и теории вероятностей рассматривался в России уже в первой половине XIX века. Во многом такая прогрессивная позиция российской школы обуславливалась серьезными научными разработками в этой области отечественных ученых. Отдавая должное роли России в становлении и развитии этой новой области математических знаний, зарубежные ученые называли теорию вероятностей русской наукой. Уже в первой половине XIX века преподаватель Царскосельского лицея Н. Щеглов в своем школьном учебнике алгебры предлагает для изучения такие вопросы теории вероятностей: «Простая или абсолютная вероятность. Вероятности для явлений одно другим заменяемых. Вероятности явлений в повторяемых опытах».

теория статистики реферат

В учебнике даются первоначальные представления об этих понятиях, разбираются примеры с решениями. В известном в России и неоднократно издававшемся учебнике начальной алгебры К. Кра- евича, а также в задачнике того же автора есть главы «о вероятностях». Попытки включения элементов теории вероятностей и статистики в программы различных учебных заведений предпринимались в России неоднократно, начиная с первой половины XIX века. В частности, известно, что они некоторое время преподавались в Царскосельском лицее. Периодически появляясь, а затем вновь исчезая, они во второй половине XIX века утвердились в реальных и кадетских училищах России. Хотя в Советском Союзе в те годы работало много крупнейших специалистов с мировым именем в области теории вероятностей и математической статистики, в практику школьного преподавания элементы теории вероятностей так и не были включены. Даже когда в конце шестидесятых годов в нашей стране под руководством А. Колмогорова была осуществлена радикальная реформа школьного математического образования, в новых программах элементам теории вероятностей и статистики так и не нашлось места. Сказывалось отсутствие экспериментально проверенных методик, учебно-методической литературы. Пугало и смутное предчувствие трудностей, с которыми из-за необычности материала неизбежно столкнулись бы учителя и школьники. И все же некоторые подвижки произошли.

Введение элементов статистики и теории вероятностей в содержание математического образования является одним из важнейших аспектов модернизации содержания образования, так как роль этих знаний в современном мире повышается. Остроградского по вопросам теории вероятностей, связанным с математической статистикой, и В. В соответствии с принципом «пренебрежения достаточно малыми вероятностями» такое событие справедливо считают практически достоверным. Поэтому можно также сказать, что теория вероятностей есть математическая наука, выясняющая закономерности, которые возникают при взаимодействии большого числа случайных факторов. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей, относящихся к весьма далёким друг от друга областям науки, основана на том, что вероятности событий всегда удовлетворяют некоторым простым соотношениям, о которых будет сказано ниже. Изучение свойств вероятностей событий на основе этих простых соотношений и составляет предмет теории вероятностей. Наиболее просто определяются основные понятия теории вероятностей как математической дисциплины в рамках так называемой элементарной теории вероятностей. Первые начала  математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей — Я. В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу развивал на основе теории вероятностей В. Многие вопросы теории статистических оценок были по существу разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов . В СССР значительные результаты в области математической статистики  получены В.

теория статистики реферат

Слуцким, которому принадлежат важные работы по  статистике  связанных стационарных рядов, Н. Смирновым, заложившим основы теории непараметрических методов математической статистики, Ю. Линником, обогатившим аналитический аппарат математической статистики  новыми методами. На основе математической статистики особенно интенсивно разрабатываются статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звёздной астрономии, биологии, медицины и другие. Маркову ,Гауссу, Кетле и др. Кардано, Гюйгенс, Паскаль, Ферма и другие в XVI-XVII вв. Доказанная им теорема, получившая в последствии название Закона больших чисел, была первым теоретическим обоснованием накопленных ранее фактов. Дальнейшими успехами теория вероятностей обязана Муавру, Лапласу, Гауссу, Пуассону и др. Новые наиболее плодотворные периоды связаны с именем П. Функционально наиболее удачным оказался самый простой и самый первый проект, в ходе которого в 1864 году произошло дифференцирование среднего образования. Именно тогда появляется классическая гимназия и реальная школа. Вероятностно-статистический материал обладает огромным воспитывающим потенциалом, его изучение влияет на развитие интеллектуальных способностей, усиливает прикладной аспект курса математики, способствует развитию интереса к предмету. В России методы математической в применении к демографии и страховому делу развивал на основе теории вероятностей В. Решающее значение для всего дальнейшего развития М. Она раскрывает закономерности, которые относятся к массовым явлениям. Эти методы не могут предсказать исход случайного явления, но могут предсказать суммарный результат. Следовательно, если мы изучим законы, которые управляют случайными событиями, то сможем при необходимости изменить ход этих событий. Одной из главных сфер применения теории вероятностей является экономика. Планирование, исследование и прогнозирование экономических явлений невозможны без построения экономико-математических моделей, которые опираются на теорию вероятностей.

Например, при качественном анализе направленности развития аграрных отношений в России первой половины XIX в. Преодолеть возникшие затруднения помогло обращение к математической статистике, открывшей исследователю возможности познания, не существующие при качественном анализе проблемы. Сопоставление выборочных количественных данных об обеспеченности крестьянских хозяйств рабочим и другим скотом в начале XIX в. О необходимости современного стохастического образования заявляют многие исследователи, как в нашей стране, так и за рубежом. Так, например, американский учёный У. Мир промышленности, страховые компании в большей степени являются должниками вероятностных законов. Между тем, несмотря на эту важность, универсальный характер теории вероятностей и статистики всё ещё не стал общепринятым среди деятелей образования. Однако отношение самих преподавателей математики к стохастике всегда было неоднозначным. Отдельные её элементы, прежде всего математическая статистика и теория вероятностей, периодически появлялись, а затем вновь исчезали из школьных программ, на протяжении последних двух столетий мировой истории. Это связано с одной стороны с динамикой развития самой стохастики, как отрасли математического знания, основные разделы которой находятся в стадии постоянного становления. С другой стороны, причину следует искать в структуре образовательных стандартов, которые с течением времени изменяют место математики среди других изучаемых дисциплин, а вместе с этим меняется и характер учебной нагрузки, предлагаемой ученику в рамках курса математики. Рассматривая наиболее прогрессивные тенденции развития отечественного образования необходимо обратить внимание на первое появление элементов стохастики в структуре общеобразовательного курса математики. Произошло это, по-видимому, в 1811 г. Императорского лицея в Царском Селе. В программу этого образовательного учреждения, выпускники которого долгое время составляли элиту российской интеллигенции, наряду с другими предметами, изучаемыми на старших курсах, входила и статистика. К большому сожалению, в результате реформ 1844-46 годов курс математики для гимназий и лицеев был значительно сокращён, и статистика была из него изъята. Харьковском университете была опубликована речь экстраординарного профессора А. Это первая на русском языке статья, популяризировавшая теорию вероятностей. В 1841-1843 в программы Геодезического отделения Николаевской академии Генерального штаба был введён особый курс «Приложение теории вероятностей к вычислению астрономических наблюдений», читаемый профессором А.

Первый в России учебник по теории вероятностей «Основания математической теории вероятностей» был издан в 1846 г. Эта книга имела большоезначение для ознакомления русских математиков со стохастическими идеями, так как это было первое фундаментальное руководство по теории вероятностей, изданное в России. Естественная логика развития образования привела к тому, что, широко распространившись в университетской среде, стохастика, постепенно перешла и в сферу школьного образования. В 70-х годах XIX века в России издаются учебники алгебры, в которых появляются элементы комбинаторики, например, «Начальная алгебра» О. Сомова и «Начальная алгебра» А. Изложение материала в обоих учебниках сопровождается решением задач, правда в большинстве своём это задачи чисто математической тематики, не имеющие отношение к практике. Значительное внимание элементам стохастики уделено в учебниках «Начальные основания алгебры» Н. Щеглова и «Курсе начальной алгебры» Д. Щеглов один из первых ввёл в курс алгебры теорию соединений, но его учебник был одобрен Учёным комитетом только в качестве пособия для гимназических библиотек. Санкт-Петербурге издаётся перевод учебного пособия английского учёного и педагога И. Тодгентера несколько разделов которого посвящены стохастике. Следует отметить, что автор учебника, руководствуясь английскими программами по математике, пытался изложить материал с точки зрения его применимости к практике. Поэтому данное учебное пособие насыщено задачами с жизненно-практическим содержанием. Лекции о развитии математики в 19 столетии. История математики с древнейших времен до начала 19 столетия. Теория возникновения жизни на земле. Читать работу online по теме: Теория статистики. Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? 8 дней с 18 по 25 октября. 39, мода — 39, медиана — 39. Предмет и содержание статистической науки долгое время были дискуссионными.

С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968 гг. Кроме того, до середины 70-х гг. Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами. Чтение и анализ статистической таблицы. Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления — их чтения. Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице. Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурный и содержательный. Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т. Анализ групповых и комбинационных таблиц охарактеризовать типы социально-экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения. Его элементы и правила построения. Статистический график- это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстрированное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Графический образ- это геометрические знаки, т. Поле графика- это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика — это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалойназывается линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Существует множество видов графических изображений. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы- наиболее распространенный способ графических изображений. Виды и способы их построения разнообразны. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты- графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. Геометрические знаки — либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. Средняя величина как категория статистики. Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность. Сравнение двух или нескольких уровней.

Анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве. Для решения этих задач статистическая методология разработала различные виды средних. Средняя гармоническая является первообразной формой средней арифметической. Она рассчитывается в тех случаях, когда веса fi не заданы непосредственно, а входят как сомножитель в один из имеющихся показателей. Также как и арифметическая, средняя гармоническая может быть простой и взвешанной. При расчете средних величин необходимо помнить о том, что всякие промежуточные вычисления должны приводить как в числителе, так и в знаменателе и имеющим экономический смысл показателям. Средняя арифметическая и ее свойства. Среднее арифметическое рассчитывается по разному в дискретных и интервальных вариационных рядах. В дискретных рядах варианты признака умножаются на частоты, эти произведения суммируются и полученная сумма произведений делится на сумму частот. В интервальных рядах значение признака задано, как известно, в виде интервалов, поэтому, прежде чем рассчитывать среднюю арифметическую, нужно перейти от интервального ряда к дискретному. В качестве вариантов Xi используется середина соответствующих интервалов. Они определяются как полусумма нижней и верхней границ. Если у интервала отсутствует нижняя граница, то его середина определяется как разность между верхней границей и половиной величины следующих интервалов. При отсутствии верхних границ, середина интервала определяется как сумма нижней границы и половины величины предыдущего интервала. После перехода к дискретному ряду дальнейшие вычисления происходят по методике рассмотренной выше. Мода и медиана, их определение в вариационных рядах. Структурное среднее характеризует состав статистической совокупности по одному из варьирующих признаков. К этим средним относятся мода и медиана. Мода- такое значение варьирующего признака, которое в данном ряду распределения имеет наибольшую частоту. В дискретных рядах распределений мода определяется визуально. Сначала определяется наибольшая частота, а по ней модальное значение признака.

Медианойназывается такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на две равные части по объему частот. Медиана рассчитывается по разному в дискретных и интервальных рядах. Если ряд распределения дискретный и состоит из четного числа членов, то медиана определяется как средняя величина из двух серединных значений рангированного ряда признаков. Если в дискретном ряду распределения нечетное число уровней, то медианой будет серединное значение рангированного ряда признаков. Вариациейназывается различие значений признака у отдельных единиц совокупности. Вариация возникает в силу того, что отдельные значения признака формируются по влияние большого числа взаимосвязанных факторов. Эти факторы часто действуют в противоположных направлениях и их совместное действие формирует значение признаков у конкретной единицы совокупности. Необходимость изучения вариаций связана с тем, что средняя величина, обобщающая данные статистического наблюдения, на показывает как колеблется вокруг нее индивидуальное значение признака. Вариации присущи явлениям природы и общества. При этом революция в обществе происходит быстрее, чем аналогичные изменения в природе. Объективно существуют также вариации в пространстве и во времени. Вариации во временипоказывают различие показателей в зависимости от периода или момента времени к которым они относятся. Сущность и значение показателей вариации. Он определяется как разность между максимальным и минимальным значение признака. Отклонения берутся по модулю, т. Она измеряется в единицах соответствующих квадрату единиц измерения изучаемого признака. Он характеризует количественную однородность статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп. Дисперсия- средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия постоянной величины равна нулю.

Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину А не меняет величины дисперсии. Значит средний квадрат отклонений можно вычислить не по заданным значениям признака, а по отклонениям их от какого-то постоянного числа. Уменьшение всех значений признака в k раз уменьшает дисперсию в k2 раз, а среднее квадратическое отклонение — к раз. Средний квадрат отклонений при этом будет больше на вполне определенную величину — на квадрат разности средней и этой условно взятой величины. Выделяют дисперсию общую, межгрупповую и внутригрупповую. Существует закон, связывающий три вида дисперсии. Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий. Согласно этому правилу, общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов, равна сумме дисперсии, возникающей за счет группировочного признака. Зная любые два вида дисперсий, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида. Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связей, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев. Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы. Многообразие взаимосвязей в которых находятся социально-экономические явления, рождают необходимость в их классификации. По видам различают функциональную и корреляционную зависимость. X соответствует одно строго определенное значение результативного признака Y. В отличие от функциональной зависимости, корреляционная выражает такую связь между социально-экономическими явлениями, при которой одному значению факторного признака X могут соответствовать несколько значений результативного признака Y. По направлению различают прямую и обратную зависимость. X и результативного признака Y изменяются в одном направлении. X, значения Y в среднем увеличиваются, а при уменьшении X — Y уменьшается. Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков, принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент ассоциации и контингенции.

При расчете этих коэффициентов составляется т. Если коэффициент ассоциацииі0,5, а коэффициент контингенцииі0,3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками. Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты Пирсена и Чупрова. 5 групп с равными интервалами. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Величины кредитных вложений в группе, млрд. На основе полученной таблицы определим требуемые показатели. Общая теория статистики : учебник ЕФИМОВА М. В статистике применяются два класса средних: степенные и структурные. Сводный индекс физического объема продукции: . В процессе эксплуатации или бездействия ОПФ подвергаются износу. Амортизация определяется через амортизационные отчисления, включаемые в себестоимость продукции. ОПФ по отдельным группам или инвентарным объектам, состоящим на балансе предприятия. Т — нормативный срок службы основных фондов. Финансы и статистика, 2000 г. ООО «ВИТРЭКМ», — 2002 г. Статистика в вопросах и ответах: Учебное пособие. ТК Велби, Издательство Проспект, 2004. Торговая корпорация «Дашков и К» , 2002 г.

Краткий курс лекций по статистике Модуль 1. Хотите получать на электронную почту самые свежие новости? Информация в виде рефератов, конспектов, лекций, курсовых и дипломных работ имеют своего автора, которому принадлежат права. Поэтому, прежде чем использовать какую либо информацию с этого сайта, убедитесь, что этим Вы не нарушаете чье либо право. Тема: Теория вероятности и математическая статистика. В работе есть: содержание, таблицы 3 шт. Краткое описание: ‘Программа курса основные понятия и формулы теории вероятностей их обоснование и значение. Место и роль математической статистики в дисциплине. Примеры и разъяснения по решению самых распространенных задач по различным темам данных учебных дисциплин. Математическое программирование», «Эконометрия», «Экономический риск и методы его измерения» и др. Классификация событий: достоверные, невозможные, случайные. Понятия зависимой и независимой случайных событий. Условная вероятность и ее особенности. Формулы умножения вероятностей для зависимых и независимых случайных событий. Использование формул умножения вероятностей для оценки надежности систем. Повторные независимые испытания по схеме Бернулли. Формула Пуассона для маловероятных случайных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины и их законы распределения. Функция распределения вероятностей, ее свойства.

Многомерные случайные величины и их свойства. Числовые характеристики системы двух непрерывных с. Условные законы распределения и их числовые характеристики. Функция дискретного случайного аргумента и ее числовые характеристики. Функция непрерывного случайного аргумента и ее числовые характеристики. Определение функции распределения вероятностей для функции двух случайных аргументов. Основные законы распределения целочисленных случайных величин. Биноминальный, пуассоновский, геометрический и равномерный законы распределения, функции и числовые характеристики для этих законов. Основные законы распределения непрерывных случайных величин. Определение характеристической функции и ее использование в теории вероятностей. Нормальный закон распределения и его значение в теории вероятностей. Экспоненциальный закон и его использование в теории надежности, теории очередей. Неравенство Чебышева и его значение. Определение случайного процесса и классификация случайных процессов. Законы распределения и основные характеристики. Пуассоновский поток и его свойства. Цепи Маркова с дискретными состояниями. Однородные Марковские цепи и их классификация. Стационарные вероятности для регулярных цепей Маркова. Использование однородных цепей Маркова для оценки эффективности функционирования систем. Математическая модель для наипростейшей системы обслуживания.

Гистограмма и полигон статистических распределений. Числовые характеристики: выборочная средняя, дисперсия выборки, среднее квадратичное отклонение, мода и медиана, для дискретных и интервальных статистических распределений выборки, эмпирические начальные и центральные моменты, асимметрия и эксцесс. Статистические оценки параметров генеральной совокупности. Точечные статистические оценки: смещенные и несмещенные, эффективные и состоятельные. Точечные несмещенные статистические оценки для генеральной средней и генеральной дисперсии, исправленная дисперсия. Точность и надежность оценки, определение доверительного интервала. Построение доверительных интервалов для генеральной дисперсии и генерального среднего квадратичного отклонения. Нулевая и альтернативная, простая и сложная. Ошибки первого и второго рода. Критическая область, область принятия нулевой гипотезы, критическая точка. Методика построения правосторонней, левосторонней и двусторонней критических областей. Проверка правдивости нулевой гипотезы нормального закона распределения. Проверка статистических гипотез про равенство двух генеральных средних и двух дисперсий, признаки которых имеют нормальные законы распределения. Общая дисперсия, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Общий метод проверки влияния фактора на признак способом сравнения дисперсий. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе. Элементы теории регрессии и корреляции. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Свойства статистических оценок параметров парной функции регрессии.

Теория Статистики Реферат

Доверительный интервал для линии регрессии. Множественная регрессия, определение статистических оценок для параметров линейной множественной функции регрессии. Коэффициент корреляции и его свойства. Определение статистических оценок для нелинейной функции регрессии. При копировании материалов укажите ссылку. Добро пожаловать на сайт Большой Научной Библиотеки! Реферат: Региональная политика России I. Реферат: Организация производства комплектующих для персональных ЭВМ Министерство Российской Федерации по связи и информатизации Ставропольский колледж связи им.

Курсовая работа: Предмет и задачи статистики Введение. Статистические дисциплины играют важную роль в системе экономического образования. Курсовая работа: История статистики Работу выполнил: Serk МГТУ «Станкин» 2003 год Тема 1. Реферат: Индексы российского рынка ценных бумаг ПОВОЛЖСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ Кафедра математики и статистики Индексы Российского рынка ценных бумаг. 1 Статистика как наука 1. 4 Основные категории статистики 1. Реферат: Графическое представление данных в статистике ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 5. Реферат: Задачи по статистике ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА СТАТИСТИКИ КУРСОВАЯ РАБОТА по статистике Вариант 2 Выполнил: Кончаков Е. Реферат: Изучение состава кадров на промышленном предприятии СОДЕРЖАНИЕ Введение 3 1.

Статистический метод группировки 5 1. Виды статистических группировок 5 1. Реферат: Статистика Статистика Казань 2000 год Оглавление Введение 4 1. Реферат: Статистика Предмет и метод статистической науки. Актуальность и место этой науки в современных условиях. Реферат: Расчет и анализ производительности труда РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА им. Реферат: Зависимость объема потребления от величины дохода Светуньков С.

Шпаргалка: Лекции по статистике Введение. Статья: Статистический анализ показателей использования производственных ресурсов Н. Общая теория статистики — реферат, курсовая работа, диплом. Общая теория статистики, 2015-2017 бесплатно. Судебная реформа 1864 года и её роль в развитии судебной системы России. Развитие коммуникативных универсальных учебных действий младших школьников на уроках окружающего мира. Предпринимательство, сущность и функции в экономике. Свидетельские показания в гражданском процессе. Мораль как регулятор общественных отношений.

Организация питания в гостиницах и иных средствах размещения. Речевой этикет и культура общения. Отчет о практике в бухгалтерии местного самоуправления. Количественные стороны массовых социально-экономических явлений как предмет статистики. Общие правила и приемы статистических исследований. Виды и способы статистического наблюдения. Просто кликните по кнопке ниже.

Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ. Через несколько секунд после проверки подписки появится ссылка на продолжение загрузки работы. Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф. Понятие, сущность и виды, 2017. Предметом статистики как самостоятельной отрасли общественной науки являются количественные стороны массовых социально-экономических явлений, для изучения которых она опирается на обобщение сведений об их характеристиках в многообразии и множественности проявлений Статистика призвана объективно и беспристрастно отображать общественные явления. В этих целях в статистике используются специфические, присущие только ей, методы исследования, позволяющие измерить основные количественные параметры изучаемых процессов, выявить закономерности развития и взаимосвязи с другими процессами. Статистическое наблюдение является всегда массовым, т. Статистика позволяет освободиться от влияния случайностей и определить существенные связи между явлениями, тенденции и закономерности их развития во времени и в пространстве.

В основе статистического метода лежит закон больших чисел, в соответствии с которым при большом числе наблюдений случайные различия отдельных единиц статистической совокупности не влияют на общие закономерности, так как их характеристики, отклоняющиеся от средней, взаимно уравновешиваются, а в средних и общих значениях проявляются наиболее существенные черты изучаемого явления в целом. Таким образом, по закону больших чисел результат общего действия многих случайных факторов не зависит от конкретного случая или зависит в бесконечно малой степени. Фактические значения как результаты замеров, регистрации приближаются к теоретически ожидаемым значениям по мере увеличения числа наблюдений, т. Собранные при статистических наблюдениях данные должны быть упорядочены, сгруппированы, обобщены для выявления общих закономерностей в статистике используют группировку как метод выделения из общей массы наблюдений однородных случаев. Числовые выражения групповых характеристик близки к фактическим только при расчетах по однородным совокупностям, что также определяется действием закона больших чисел. Общая теория статистики дает основные категории, принципы и методы, используемые в социально-экономической статистике и отдельных ее отраслях. Так, например, методы измерения индексов или ошибок выборки и доверительных интервалов, вне зависимости от особенностей объекта исследования, предлагаются общей теорией, а выбор конкретной формулы диктуется спецификой изучаемого феномена, подходами к организации наблюдения и др. Социально-экономическая статистика тесно связана с экономической теорией, что проявляется в широком и безусловном применении Системы национальных счетов как основы для определения сущности социально-экономических явлений.

Организация статистической деятельности требует установления основных методологических подходов и определений к изучаемым социально-экономическим феноменам, увязки макроэкономических, отраслевых и микроэкономических подходов при организации статистических наблюдений. Отраслевая статистика базируется на так называемом административном учете, суть которого состоит в том, что первичная информация создается на основе записей в регистрах, организованных органами государственной власти для реализации ими властных функций, а не в статистических целях. У статистики есть две важнейшие функции: описательная и объясняющая. В соответствии с первой статистика характеризует количественные стороны многочисленных общественных явлений с помощью систем показателей и предоставляет пользователю полученные при расчетах числовые значения используемых для этого параметров. Вторая функция предполагает формулирование статистических выводов, объясняющих причины и факторы, обусловившие конкретные размеры исследуемых явлений, соотношения и пропорции. Целью практической статистической деятельности является распространение официальных статистических данных. При этом национальная статистическая служба организует самостоятельные статистические наблюдения и аккумулирует результаты статистических наблюдений и административного учета, осуществляемых другими государственными органами.